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近月來，中國科技企業(yè)圈熱點不斷。前腳，百度、阿里、訊飛等多家老牌互聯(lián)網(wǎng)公司高調(diào)投入大語言模型賽道；后腳，光年之外、深言科技、百川智能等初創(chuàng)公司也相繼宣布獲得億級資金支持……

這場面向“通用人工智能”的產(chǎn)業(yè)新熱潮，也引爆了新一輪的“搶人大戰(zhàn)”。高端人才薪資水漲船高，人工智能領(lǐng)域的人才供給和市場需求之間的結(jié)構(gòu)性矛盾也日益凸顯。面對產(chǎn)業(yè)“高歌猛進(jìn)”，我國在人工智能人才培養(yǎng)方面的短板應(yīng)如何補齊？

(資料圖片)

博士年薪百萬 高端人才“搶手”

“每天各種新聞和論文都刷不完，都快沒時間讀書了。”一位從事AI研究的行業(yè)人士感慨道。當(dāng)前，國內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)在大模型領(lǐng)域加快布局，他所在的公司也不例外。

今年4月，隨著所在公司正式組建了新的大模型團(tuán)隊，他也順勢從原先的語音團(tuán)隊“改行”成為了大模型團(tuán)隊的一員。團(tuán)隊的持續(xù)擴(kuò)張是這幾個月來公司最大的變化，“工位快不夠用了”。

在這一輪大模型熱潮中，人才稀缺問題首當(dāng)其沖。《麻省理工科技評論》認(rèn)為，在以人才、數(shù)據(jù)、資本和硬件為四大因素的人工智能生態(tài)系統(tǒng)中，人才的重要性是最為突出的。“他們是算法和硬件創(chuàng)新的主要推動力，并且從長遠(yuǎn)看，人才比數(shù)據(jù)更重要。”

作為飛速發(fā)展的新興領(lǐng)域，我國人工智能人才缺口一直存在。獵聘報告顯示，人工智能人才的緊缺程度持續(xù)高于互聯(lián)網(wǎng)總體水平，尤其是在2020年后呈現(xiàn)迅速上升態(tài)勢。

此番“大模型”產(chǎn)業(yè)競爭的打響，更是將這種人才供需矛盾推至了風(fēng)口浪尖。重金攬才的廣告層出不窮，相互挖角的情形也屢見不鮮，“動不動一個團(tuán)隊就被挖走了”令不少公司深感無奈，有項目甚至打出了“實習(xí)薪資不設(shè)上限”的宣傳口號。

業(yè)內(nèi)人士透露，中美兩國真正有過大模型研發(fā)經(jīng)驗的人非常少，“加起來也就百十號人”，而這些人當(dāng)前都面臨科技大廠和創(chuàng)業(yè)公司的追捧，“工資開得非常高”。

歐盟科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會名譽副理事長、電子科技大學(xué)講席教授任福繼對人民網(wǎng)記者表示：“整體而言，人工智能行業(yè)的人才需求不會出現(xiàn)顛覆式變化。但與GPT緊密相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練模型、對話機(jī)器人、AIGC等領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)人才缺口。”

湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院博士生導(dǎo)師張大方表示，“當(dāng)前的AI大模型本質(zhì)上仍然是一種軟件，遵從軟件生命周期原則，前期開發(fā)人才需求量較大，應(yīng)用人才需求量較小。但在軟件成熟定型獲得市場認(rèn)可后，中后期應(yīng)用人才需求量會顯著上升，而開發(fā)人才需求量會逐步回落。未來，能‘用好大模型’的應(yīng)用人才將大有用武之地，其薪酬也會水漲船高。”

拔尖領(lǐng)軍人才稀缺 人才結(jié)構(gòu)尚需完善

在人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈之時，ChatGPT團(tuán)隊也成為各方爭相對標(biāo)的“夢之隊”。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)公開的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，為ChatGPT項目做出貢獻(xiàn)的人員共87人。這個不足百人的團(tuán)隊平均年齡僅32歲，絕大多數(shù)擁有名校學(xué)歷，以及全球知名企業(yè)工作經(jīng)歷，本、碩、博人數(shù)相對均衡，幾乎各占三分之一。其顯著的共同特征是 “年紀(jì)很輕”“背景豪華”“聚焦技術(shù)”“積累深厚”和“崇尚創(chuàng)業(yè)”。

浙江大學(xué)中國科教戰(zhàn)略研究院課題組2022年發(fā)布的一份報告顯示，在AI領(lǐng)域，美國無論是科研人才還是產(chǎn)業(yè)人才，基礎(chǔ)人才還是拔尖人才數(shù)量上全面占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢，中國的優(yōu)秀人才密集分布在高校和科研機(jī)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)界人才缺口較大。

任福繼分析，中國擁有龐大的人口和龐大的教育系統(tǒng)，但在高端人才培養(yǎng)上相對滯后。此外，中國企業(yè)和人才更側(cè)重考慮商業(yè)與應(yīng)用，在底層技術(shù)、原始創(chuàng)新方面仍存在不足。

脈脈數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)人工智能行業(yè)算法方向人才招聘難度最大，熱度最高，在最難招的前十名崗位中占據(jù)7席。近九成算法工程師需要碩博學(xué)歷。

而從供給來看，本科人才是主體，占比62.7%，其次是碩士，占比22.1%。人才供給量最大的是雙一流高校，專業(yè)領(lǐng)域主要分布在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息、大數(shù)據(jù)工程、信息與通信工程等專業(yè)。

“ChatGPT的出現(xiàn)，并不是人工智能研究方向上有多大的改變，實際上是人工智能幾大技術(shù)發(fā)展交融的結(jié)果。”英國皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士、香港科技大學(xué)首席副校長郭毅可告訴人民網(wǎng)記者，這意味著未來對人工智能人才的要求更加全面，更需要有精深的技術(shù)造詣、深厚的數(shù)理人文基礎(chǔ)的復(fù)合型人才。

校企聯(lián)合、注重交叉 打造AI人才培養(yǎng)高地

多位專家學(xué)者指出，當(dāng)前我國高校的AI人才培養(yǎng)面臨兩大突出問題：一是高端人才稀缺，二是人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)。

為此，高校正在不斷完善人工智能學(xué)科建設(shè)。據(jù)了解，自2017年北京航空航天大學(xué)設(shè)立全國首個人工智能專業(yè)、中國科學(xué)院大學(xué)新設(shè)立人工智能技術(shù)學(xué)院以來，人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的步伐逐步加快。目前已有超過400所高校開辦了人工智能本科專業(yè)，越來越多的高校將相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要任務(wù)。

新學(xué)院、新專業(yè)，學(xué)科建設(shè)仍在起步階段，AI人才培養(yǎng)模式也在不斷探索中。

清華大學(xué)“姚班”的全英文課程，“智班”的AI+X交叉項目；北京大學(xué)“圖靈”班的數(shù)理優(yōu)勢；中國科技大學(xué)“所系結(jié)合”的辦學(xué)模式……高校依托各自的既有優(yōu)勢，在人工智能人才培養(yǎng)方面形成了的不同特色。

在課程設(shè)置上，高校正逐步凝練一套適應(yīng)學(xué)科發(fā)展的教學(xué)體系。北京航空航天大學(xué)人工智能研究院副教授季夢奇介紹，北航設(shè)置了人工智能本科專業(yè)，教學(xué)體系強調(diào)“智能理論+共性技術(shù)+重大系統(tǒng)平臺”相結(jié)合，與其他專業(yè)相比，更注重數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和學(xué)科交叉。他還經(jīng)常鼓勵學(xué)生參加各種比賽，以培養(yǎng)他們實際解決問題的能力。

中國科學(xué)院自動化研究所研究員曾毅表示，人工智能科學(xué)體系不僅與自然科學(xué)有關(guān)，還與人文科學(xué)、社會科學(xué)緊密相關(guān)。未來人工智能人才的培養(yǎng)還需要加強倫理、法律等方面的課程和實踐。

校企聯(lián)合共同提高AI人才質(zhì)量，也已逐漸成為高校和企業(yè)的共識。近年來，校企雙方通過共建校企聯(lián)合研發(fā)中心、校企聯(lián)合實驗室等，讓教學(xué)內(nèi)容可以緊跟產(chǎn)業(yè)一線的同時，也能更有針對性地為企業(yè)培養(yǎng)具有實戰(zhàn)經(jīng)驗的人才。頭部企業(yè)陸續(xù)與多所高校開展深度合作，比如百度，目前其已與全國100多所高校聯(lián)合進(jìn)行人才培養(yǎng)。

在郭毅可看來，人才的“多樣性”非常重要。他表示，沒有必要為人才實施一種標(biāo)準(zhǔn)，而是要讓各種各樣的人才自由地發(fā)揮他們自身的才華。“如果大家都學(xué)習(xí)一種模式，那就難以培養(yǎng)出很好的人才團(tuán)隊。”

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